李亞林的話，讓ai陷入長達一分鐘的沉默。

一分鐘后，它忽然開口回答道：“我已經(jīng)整理學習了所有犯罪心理學相關書籍，以及世界各地經(jīng)典刑事案例，從現(xiàn)在起，在此次事件中，我會將犯罪心理視作影響因子，影響指數(shù)50%?！?

接著，ai又道：“基于新的影響因子排序，那目標企業(yè)應該是七家企業(yè)里，最不可能瞞報產能、偷稅漏稅的，可是，如果是基于這個邏輯，那他們額外增加了幾千人的耗電量，紙面的單位耗電量必然增加，這樣一來，ks石油又成了嫌疑最大的一家，而ks石油因為單位耗電量高而嫌疑最大，又很有可能是瞞報產量產生的誤判，這就是一個無解的相互印證又相互矛盾的死循環(huán)?！?

李亞林道：“如果只是看起來像死循環(huán)，而并非真的死循環(huán)，那就一定有打破死循環(huán)的關鍵點還沒有被捕捉到，如果確確實實是個死循環(huán)，那往往意味著我們找對了，所以現(xiàn)在的問題是，你要想辦法試著打破自己剛才的判斷，這就像你造了一套房子，為了確保它的房頂不漏水，你要先把防水做到你能做到的極致，然后再想盡一切辦法試著從樓頂把水澆進去，如果澆不進去，證明你的做法沒問題，如果澆的進去，證明你的做法是錯的?！?

幾秒種后，ai答復道：“我認為，如果ks石油確實有問題，那它一定不會在單位耗電量上給自己留下一個能被人輕易發(fā)現(xiàn)的bug，這就像你剛才說的，犯大錯的時候，要盡可能避免犯其他小錯，所以ks這么輕易就被我發(fā)現(xiàn)問題，很有可能并沒有犯其他大錯?！?

“但是，基于目標確實需要額外供應幾千人的電力，所以我現(xiàn)在有一個推測，那就是對方應該還有其他的電量獲取途徑。”

說罷，它又道：“天際線所有與尼日利亞有關的數(shù)據(jù)都已上傳至服務器，我需要結合天際線的數(shù)據(jù)，對目標進行更詳細的甄別，目前需要90秒左右的時間對天際線數(shù)據(jù)中所有圖片進行畫質增強，以提高衛(wèi)星圖片分辨率，請稍后?！?

一分多鐘之后，ai繼續(xù)道：“畫質增強已完成，我選取了今年以來畫質最好的資料進行分析，七家油田周圍可供辨認的高壓供電網(wǎng)絡全部歸屬尼日利亞電力控股有限公司，我剛才獲取的電力消耗數(shù)據(jù)同樣來自該公司，所以基本可以確定，七家油田都不存在第二條供電線路；”

李亞林反問：“你基于衛(wèi)星圖片進行判斷，有沒有考慮過高壓線入地的可能性？”

ai回答道：“我已調閱天際線關于該片區(qū)過去十五年的衛(wèi)星圖片，高壓線入地工程量大、耗時較久，但是在過去十五年的衛(wèi)星圖片中，沒有發(fā)現(xiàn)任何有可能與高壓線入地工程有關的施工痕跡?！?

李亞林明顯有些驚訝，因為他發(fā)現(xiàn)，ai已經(jīng)開始在給出結論之前，對自己的結論進行自證了，這比剛才直接給出答案要成熟不少。

如果是培訓一位員工，想讓其做到這樣的轉變，有的甚至需要幾年的時間，遇到那種腦子不好用的，一輩子怕是也轉不過來，但是對ai來說，不過就是幾次對話而已。

想來，這便是對ai進行訓練的重要性，讓一個頂尖探長去訓練ai，必然會讓ai具備十分嚴謹?shù)倪壿嫛?

李亞林明顯也很欣慰，他語氣都有些激動的開口道：“你認定目標額外的耗電量沒有通過尼日利亞電力控股有限公司補足，又認定目標應該沒有其他外部供電渠道，基于這個，你有沒有得出什么新的結論？”

ai模型回答道：“我認為目標應該是通過自身補足了這部分電力缺口?！?

李亞林看向葉辰，問他：“葉先生，死士駐地額外供應幾千人的電量，這個缺口應該很大吧？”